如果你剛從海外回來，有發燒和咳嗽症狀，那麼你在緬省和新斯科捨省會優先被測試，但在卑詩省，亞省，和魁省不會。
一些省份擴大了測試人群，另一些省份則縮小了測試人群，而且標準每天都在變。為什麼會這樣？這對各省和地區感染人數的準確性有什麼影響？
下面是CBC做出的詳細解讀。
全加各地測試有什麼不同？
全加各省和地區有不同的測試率和不同的目標測試人群。比如，西北地區將曾暴露於生化材料者列為目標人群，而緬省和安省則將在偏遠地區和在工作營地的人群列為優先測試人群。
一些省份對目標人群以外的人不予測試，哪怕他們出現症狀。另一些省份對目標人群，比方確診患者的密切接觸者，也要出現症狀才能得到測試。
為什麼只有一部分特定人群能得到優先測試？
目前，測試，測試材料和測試人手都普遍短缺。究竟有多短缺，各省的情況不同，每周的情況也都不同。所以有些省份，比如紐佈倫維克省，測試相對較少，而另一些省，比如安省，有大量積壓。
但是或多或少，這種短缺在全加拿大，和全世界都存在。
西部大學（Western University）流行病學教授鮑爾（Greta Bauer）說，「沒有能力對每個人都進行測試的。」
這表示，測試要進行分配，每個省份和地區根據以下兩個目標來確定對哪些人群優先：
1，對需要的人提供恰當護理。
2，改善政府對疫情做出的反應。
因此，需要入院治療的病人通常得到優先測試。不需要治療的，比如說症狀輕微的，經常不會得到測試，他們被告知回家自我隔離。
另外，醫務工作者也能得到優先測試，以確保他們能夠繼續安全工作，照顧病人。
有些人認為，從測試得來的每日感染人數對他們了解他們社區的疫情傳播情況很重要，測試得越多，他們能了解得準確。
但是鮑爾說，對政府來說，通過測試了解感染人數只是一個用途，而且現在不是「測試的首要用途」。
為什麼測試優先人群被頻繁更改？
鮑爾說，測試標準是在迅速改變。她認為，在疫情的不同階段，這些更改是恰當的，特別是在測試的主要目的成為改善政府反應之後。
她同時說，測試也需要對不同社區的不同情況作出反應。
為什麼有些地區擴大測試範圍？
最開始，全加大部分病例都和旅行有關，所以旅客和其密切接觸人群成為優先測試人群。但是現在，加拿大超過半數的病例已經是通過社區傳播，這導致部分省份將旅客移出優先級別。
一些省份，如新斯科捨和愛德華王子島，因此擴大了測試範圍，以期更好地控制社區傳播。
為什麼另一些地區測試更有針對性？
一些省份目前測試短缺，醫療系統也面臨新冠病毒疫情帶來的壓力，迫使他們不得不縮小測試範圍。
比如亞省曾經進行廣泛測試，但3月23日，該省宣佈停止測試確診患者的密切接觸者和返回旅客，而改為優先測試醫療工作者，長期護理院居民，和簇發病例。
魁省在過去兩周已經對標準修改了兩次。該省努力在測試短缺和醫療系統面臨的壓力面前取得平衡，希望能更好處理社區傳播。3月19日，該省說要進行更廣泛測試。本週初，該省說要測試有症狀者的無症狀接觸者。但是4月2日，該省說不再測試旅客，確診患者的接觸者，和症狀輕微者。
該省現在優先測試入院病人，長期護理院居民，醫護人員，偏遠地區人員，緊急反應人員，警察和其他必需服務從業人員。
以後的測試誰最優先？
鮑爾說，醫護人員和在醫療系統裡工作的人員越來越重要。她說，「我們對疫情的反應要依靠他們。」
其他人出現呼吸道症狀，會被告知回家自我隔離兩周，但是如果醫護人員也這樣做，就會造成嚴重的人手短缺。我們需要確實知道，他們是感染了新冠病毒，還是僅為其他的呼吸道疾病，這樣當他們康復，就能盡快回來工作。
但是鮑爾說，測試優先範圍應該擴展到其他為被封鎖社區提供必不可少服務的人群，比如藥房，超市，和食物外送工作人員。
「這些工作人員被要求冒著風險工作，我們需要他們。我們不能認為必不可少的僅僅是醫療系統。」
不同測試方案對確診病例數據帶來什麼不同？
鮑爾表示，確診數據不僅和疫情有關，也和測試方案有關。測試增加或者減少，測試更有針對性，或者測試結果未能及時獲得，都會影響確診數據，哪怕實際感染人數並沒有改變。
在亞省將測試標準調整為更有針對性後，突然新增大量確診病例，而實際測試的總人數並沒有改變。
魁省在3月23日移除了測試結果需經過驗證的要求，當日新增病例也急劇增加。
測試結果稍有延誤，會對確診病例數據帶來重大影響，因為疫情在以指數級別擴散。在加拿大，確診人數每三天就翻一倍。比方說，在安省，測試結果被拖延至少四天，而該省確診人數翻倍的時間就是四天。也就是說，只有半數的病例得到了及時報告。
一名通過測試確診感染者通常在被感染兩周後才被計入感染人數，而且，只有部分感染者得到了測試，所以，確診人數相對實際病例來說，存在相當嚴重的低估。
鮑爾說，「要知道，每一個確診病例周圍都會有幾個沒有確診的。我們要記住，我們看到的只是冰山一角。我們看到的病例是已經出現症狀的，符合測試標準的，而且在他們確診陽性之前，已經過去了很長時間。」
所以，鮑爾和其他流行病學家認為，相比基於測試的確診人數，入院人數和死亡人數能夠幫助我們更好地理解疫情。
（CBC網頁截圖）T04
