科技| AI「行李篋」發球機械人Aceii One 化身網球私人陪練兼教練

[星島綜合報道]網球訓練再添新科技元素。繼PongBot、Tenniix與Acemate之後,一款名為 Aceii One 的AI智能發球機械人,最近在Kickstarter平台亮相,主打「陪練兼教練」的定位,成為網球場上的新拍檔。

Aceii One在收納時可摺疊成手提行李箱篋形態,重量約25公斤,配有可拆卸的球袋,最多可容納120個網球。與一般固定式發球機不同,這部機器不單能原地發球,還可沿着場地一端移動,模擬對手回球,提供更貼近實戰的訓練體驗。

機身採用ABS差速驅動雙輪設計,輔以可收摺的穩定支架,能在水泥、紅土或草地上移動,速度最高達每秒3米。內置超聲波感應器避免碰撞,發球速度最高可達每小時129公里,間隔由0.5至15秒不等,並支援旋轉與不同高度設定。

Aceii One同時配備兩個垂直排列的1080p/60fps鏡頭,實時追蹤球員動作,再透過iOS或Android應用程式調整訓練模式。玩家可用手勢或手機操控啟動與停止訓練。每次訓練結束後,應用程式更會提供表現評估及改善建議,試圖將「陪練」升級為「教練」。

至於續航方面,內置鋰電池一次充電可提供約兩小時移動訓練,若固定不動則可持續使用八小時。機器附帶球袋時尺寸為45.8 x 33.7 x 106.8厘米,便於攜帶。

Aceii One若成功量產,預售價為1,099美元,零售定價則為2,099美元。官方稱其目標是讓業餘愛好者也能在日常球場上獲得專業級的練習體驗。

圖片:Aceii One

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【防不勝防】超速罰款詐騙短訊「似層層」   AI變幫兇  安省女子險中招

[星島綜合報道]加拿大安省Oshawa市居民 Compton 女士日前收到兩則聲稱她超速的手機短訊,指她可透過連結付款,避免上法庭。由於她當地確有交通執法攝影機,且曾收過罰單,她一度信以為真。

但她直覺有異,決定上網查證,發現這是一場騙局。她隨即封鎖該號碼,並在 Facebook 發文警告他人:「我差點就中招,但幸好沒點連結。」

加拿大競爭局警告,這類簡稱為「Smishing」的詐騙短訊日益猖獗。Smishing 是 SMS(短訊)與 phishing(釣魚)的結合,假冒政府、銀行或公司名義發送訊息,引誘受害人點擊惡意連結,進而竊取個資或植入惡意程式。

該局副專員 Palumbo 表示,過去詐騙訊息常出現拼寫或文法錯誤,如今騙徒開始利用人工智能如 ChatGPT 撰寫內容,使短訊語句通順、文法正確,更加難辨真假。

多倫多都會大學的政策分析師 Lockhart 指出:「ChatGPT 沒有錯字,每個人都可以寫出語法完美的英文。現在,就算訊息看起來很像官方通知,也要格外小心。」

加拿大反詐騙中心的 Horncastle 補充,騙徒更會用 AI 搜集潛在受害人資料,打造度身訂做的詐騙訊息,甚至假冒快遞、報稅退款或公路收費等日常通知。他提醒,務必避免點擊來歷不明的連結,即使訊息要求回覆「STOP」或「NO」也應忽視。

Palumbo 提醒:「正規機構通常不會透過短訊或電郵要求提供個人資料。」

民眾若收到可疑簡訊,可轉寄至 7726(即 SPAM),由電訊商協助封鎖該發訊號碼。

此外,騙徒有時會在訊息中植入真實的政府電話號碼,增加可信度。Horncastle 表示:「民眾查號碼時看到與政府一致,就以為是合法的,這正是騙徒利用的伎倆。」

Compton 女士亦曾收到冒充加拿大皇家銀行(RBC)與電信公司 Telus 的來電,來電顯示號碼亦為真實官方電話。她感嘆:「真的很容易被騙。」

(圖:cp24)T10

WhatsApp新功能!AI自動總結對話內容 無需追Post助用戶快速掌握重點 強調保持絕對私隱度

訊息太多不想慢慢看?最近,WhatsApp推出新功能「訊息摘要」(Message Summaries),讓用戶無需逐一細閱即可掌握對話重點!新功能利用Meta AI技術,自動總結對話內容並生成摘要,幫助用戶快速掌握對話重點。背後採用「Private Processing」技術,確保用戶對話內容將保持絕對私隱度,即看下文了解詳情!

WhatsApp推新功能「訊息摘要」 AI自動總結對話重點

IMG_7071Meta日前宣布,旗下通訊應用程式WhatsApp將新增一項由人工智能(AI)驅動的「訊息摘要」功能。

IMG_7072透過Meta AI為對話中的未讀訊息生成摘要,自動總結對話重點,讓用戶可以快速掌握對話內容,無需逐一細閱每條訊息。

IMG_7073Mete表示,「訊息摘要」功能採用「Private Processing」私密處理技術。

IMG_7074在Meta AI生成對話摘要的過程中,Meta及WhatsApp均無法讀取用戶的個人訊息內容或生成的摘要,亦不會讓其他用戶知道有訊息被摘要。

IMG_7075「訊息摘要」並非強制使用,功能預設為關閉狀態,用戶可前往「設定」選擇開啟或關閉相關功能。

IMG_7076目前,AI「訊息摘要」功能只在美國推出,並僅支援英文版本。Meta期望於今年稍後可以推廣至更多語言及國家,方便全球用戶可更有效及快速地管理訊息。

Meta日前宣布,旗下通訊應用程式WhatsApp將新增一項由人工智能(AI)驅動的「訊息摘要」功能,透過Meta AI為對話中的未讀訊息生成摘要,自動總結對話重點,讓用戶可以快速掌握對話內容,無需逐一細閱每條訊息。

Meta表示,「訊息摘要」功能採用「Private Processing」私密處理技術,在Meta AI生成對話摘要的過程中,Meta及WhatsApp均無法讀取用戶訊息內容或生成的摘要,亦不會讓其他用戶知道有訊息被摘要,確保對話內容將保持絕對私隱度,用戶的私隱也得到全面保障。

用戶可選擇是否啟用 目前新功能只在美國推出

「訊息摘要」並非強制使用,功能預設為關閉狀態,若用戶使用的裝置支援,WhatsApp會顯示一個小圖示以提示可供使用,用戶可前往「設定」選擇開啟或關閉相關功能。此外,用戶也可以透過「進階聊天私隱」設定,選擇哪些聊天室可使用AI「訊息摘要」功能。

目前,AI「訊息摘要」功能只在美國推出,並僅支援英文版本。Meta期望於今年稍後可以推廣至更多語言及國家,方便全球用戶可更有效及快速地管理訊息。

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科技| AI破解喵語密碼 貓咪心聲有跡可尋 聲譜智能翻譯準確率九成

[星島綜合報道]人工智能正揭開人類與家貓長達一萬二千年的對話之謎,研究顯示家貓的語言比想像中複雜得多。

貓的叫聲多樣,包括喵叫、咕嚕、嘶吼、顫音等20多種,並依情境有細微差異。研究顯示,家貓的「喵」叫並非天生,而是專為與人類溝通而發展。近年機器學習的應用讓「翻譯喵語」逐步成真。

2018年,AI團隊推出CatSound資料庫,收錄約3000段聲音,準確辨識率達91%。2019年,米蘭大學研究發現貓在「等食物」、「陌生孤立」與「被梳毛」時的喵叫聲形狀各異,AI能以96%準確率辨識。這些成果後來催生手機App如MeowTalk,號稱能即時翻譯貓語,準確率約90%。

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技術上,系統將喵叫轉為聲譜圖,再以視覺AI模型分類,像辨認照片般讀取聲音。2025年,企業家Reznikov提出模型,將貓語細分為40種叫聲,準確率超過95%。百度亦申請專利,結合叫聲、動作、心率等資訊,嘗試更精確解讀動物意圖。

不只貓,老鼠的超音波求偶「歌曲」也能用AI解碼。研究者指出,動物叫聲反映的是牠們真正關心的事——食物、玩耍、社交、安全。雖然AI可協助人理解動物,但專家也提醒,日常生活中,飼主早已能理解寵物的基本需求。

人與貓的關係始於一萬二千年前,從捕鼠的野貓進化成家中一員。今天,我們用最先進的科技試圖翻譯牠們的語言,而牠們,或許只是靜靜觀察,繼續保持神秘。

圖片:wikimedia commons

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平治投資人形機械人公司Apptronik|Apollo+AI雙管齊下加速生產網絡轉型投資

 

人形機械人(Humanoid Robot)近日再度成為熱話,除了打功夫、翻筋斗在社交平台狂刷流量,亦被車廠看中成為未來發展轉型的新動力,平治(Mercedes-Benz)日前投資美國機械人公司Apptronik,並表示會在柏林數碼工廠園區進一步應用人形機械人Apollo及AI,藉以加速生產網絡轉型。

平治投資美國人形機械人公司Apptronik

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Apptronik早前完成了A輪融資,投資者包括平治、日本郵政資本及RyderVentures等。

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早於去年平治已跟Apptronik合作,讓Apollo進駐柏林數碼工廠園區。

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初期Apollo主要負責運送零件到生產線等重複性工作。

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員工會透過遠距離操作及擴增實境(AR)訓練Apollo。

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平治正着手令Apollo實現自主操作,建立更靈活及智能的生產輔助系統。

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寶馬去年在美國南卡羅來納州工廠測試過Figure 02機械人。

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優必選Walker S亦被送到蔚來汽車裝配線訓練。

在平治成為Apptronik投資者之前,兩者早於去年已開展合作,並把Apptronik的人形機械人Apollo帶到柏林數碼工廠園區(MBDFC)返工,這位身高170cm、體重72kg的「打工仔」,最初負責一些重複性工作,如運送零件到生產線,務求將低技能、體力勞動工序自動化,員工亦會透過遠距離操作及擴增實境(AR)訓練Apollo,從中傳授知識。現時平治致力使Apollo實現自主操作,以建立更靈活及智能的生產輔助系統,一旦試驗成功,車廠計劃在更多生產線使用人形機械人。

訓練機械人以外,平治亦將應用AI作生產管理,如利用AI驅動的虛擬助理,即時分析複雜數據及識別異常,幫助工程師找出品質差異原因,並提供建議或解決方案,從而提升生產效率,同時加速數碼工廠園區轉型。

不獨平治車廠,寶馬BMW及蔚來汽車的生產線亦曾出現人形機械人在工作,前者揀選了來自美國加州Figure的Figure 02進行為期數周的試驗,後者則把深圳優必選研發的Walker S送到裝配線實地訓練。

圖:平治、Figure、優必選

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晶片巨擘輝達創辦人黃仁勳到訪 與加拿大攜手提高運算能力

【星島綜合報道】聯邦工業部長商鵬飛(Francois-Philippe Champagne)表示,加拿大已與人工智能(AI)晶片巨頭輝達(Nvidia)簽署了一份意向書,以提高運算能力。

加通社報道,商鵬飛在X(以前稱為Twitter)上發布的一篇文章中宣布,該意向書是與這家總部位於加州的巨頭簽署的,該公司最近見證了人工智能創新的競賽,使其估值突破了1.5兆元大關。

輝達創辦人「AI教父」黃仁勳(Jensen Huang)在周四(1日)訪問多倫多期間,雙方都沒有透露有關內容。

黃在周四晚間接受加通社採訪時表示:「商鵬飛部長希望得到我的支持,確保加拿大能夠獲得領先的技術,以便在必要的資金支持下,建設自己的基礎設施,我對此非常熱心。」

「自從深度學習開始以來,我們一直是加拿大的合作伙伴……因此,這是我們投資的一個非常重要的地區,一個我們投資的非常重要的國家。」

加拿大並不是唯一一個優先考慮人工智能基礎設施的國家。黃說,日本、韓國、馬來西亞、新加坡、英國、法國和意大利都關注這個主題。

然而,加拿大面臨的機會是獨一無二的。

黃認為加拿大是現代人工智能的發源地,因為這項技術的兩位「教父」班哲路(Yoshua Bengio)和辛頓(Geoffrey Hinton)很早就在加拿大完成了人工智能研究。兩人最終贏得了通常被稱為「電腦界的諾貝爾獎」的圖靈獎(Turing Award)。

班哲路和辛頓此後建立了人工智能研究中心:多倫多的Vector Institute和滿地可的Mila。

黃仁勳指,加拿大在滿地可和多倫多之間擁有深入且規模相當大的人工智能研究。「不要浪費這一點,並確保這些研究人員擁有他們所需的儀器和資金,以繼續推進他們在很多方面的科學發明。」

黃仁勳周四穿著他標誌性的黑皮褸,在多倫多四季酒店(Four Seasons Hotel)一邊吃著壽司和滑塊,一邊接受加通社記者的採訪。

早些時候,他與自動駕駛公司Waabi的 Raquel Urtasun、人工智能寵兒Cohere的Aidan Gomez、Vector Institute的Alán Aspuru-Guzik和藥物發現公司Deep Genomics的Brendan Frey一起在受邀人群面前同台。

「為了加速加拿大的生態系統,我們必須做很多不同的事情,」黃告訴觀眾。

「部分需要政府的鼓勵和支持,部分是為了激勵年輕研究人員繼續在加拿大進行研究,部分是為了在他們畢業後為他們創造機會。」

他強調加拿大並不缺乏研究或人才。

黃仁勳1963年生於台灣台南市,父親是化學工程師,母親是小學老師。童年時,一家人由於父親工作原因曾暫居泰國。1973年,泰國社會動盪,他再隨父母移民美國。

他於1993年在美創立圖形晶片公司輝達,並擔任首席執行官兼總裁至今。

圖:加通社

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關乎飯碗!加拿大搶先上 AI很快將改變這些行業

【星島綜合報道】一份新出爐的研究報告稱,加拿大的支柱行業,包括金融服務和能源業,將成為受人工智能(AI)影響最嚴重的行業,迫使加拿大企業和聯邦政府一改保守傳統,加大投資,爭取成為這波創新浪潮的引領者。

據《環球郵報》(The Globe and Mail)報道,全球大型管理顧問公司埃森哲(Accenture)全球報告稱,生成人式工智能如ChatGPT和DALL-E,將永遠改變我們的工作方式。然而,這種破壞將在銀行、保險和資本市場領域最為明顯,其次是能源行業。

據研究機構IBIS World的數據,這些都是加拿大收入最高的行業。

雖然加拿大商界過去對科技運用採取更為保守的方法,但專家預測,鑑於這些行業的經濟重要性,此次對人工智能採用的情況將有所不同。

埃森哲數據、分析和應用智能董事總經理班納吉(Krish Banerjee)表示,在他們調查的數百名加拿大高管中,近四分之三表示,他們將在這個領域進行更多投資,他說:「約97%的人表示,AI將是他們業務的優先事項。」

報告指,加拿大金融服務和能源行業的公司,對生成人式工智能表現出濃厚的興趣,期待探索該技術及其潛在好處,班納吉說,員工很快就會看到這些技術融入到他們工作中所產生的改變。

皇后大學史密斯商學院(Smith School of Business at Queen’s University)管理分析學教授托馬斯(Stephen Thomas)認為,受人工智能影響最嚴重行業的加拿大企業,正異常迅速地採用它們。

他表示,加拿大一向以保守、規避風險著稱,尤其是在銀行業,但由於一些不同的原因,人工智能似乎是個例外。他指,這些企業「願意在這方面更快地採取行動,而不是等待10年,然後看看美國或歐洲的進展情況。」

托馬斯解釋,未解決的道德、法律和實際挑戰阻礙了大多數人廣泛採用生成式AI工具,雖然這些問題遲早要解決,但他補充說,許多加拿大公司已經開始投資、試驗和密切關注該領域。

他表示,大流行加快了數碼技術在銀行、保險和能源領域的採用,這些努力在人工智能支持的未來可能被證明是至關重要的。

他指,與之前的創新浪潮相比,聯邦政府在人工智能研究上的支出也讓加拿大企業有了優勢。

「正因為如此,我認為銀行、保險公司、能源公司將能夠快速行動,並迅速利用這些人工智能工具和應用程式,並最終在生產力、降低成本、更滿意的客戶方面實現收益,所有這些都將推動增長。」

圖:Getty Images

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