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[星島綜合報道]中國即將迎來全球首間由機械人全面營運的酒店。深圳機械人企業 Pudu Robotics 宣布，將與深圳市文化旅遊產業發展有限公司合作，在深中通道西人工島興建全球首個「全場景機械人酒店」，預計2027年正式開幕，酒店所有接待及服務工作均由 AI 機械人負責。

酒店將設有44間高級客房、餐廳、健身室等設施，從住客踏入酒店開始，迎賓、辦理入住、行李運送、客房送餐、清潔消毒、保安巡邏，以至住客互動服務，都會交由不同類型的機械人處理，真正做到全流程自動化。

整個系統由 Pudu Robotics 的 AI 平台 PuduFM 1.0 及 PuduAgent 統一協調，不同機械人各司其職。例如 FlashBot 負責智能販賣及房間送貨，住客可透過手機點餐；T300 負責運送行李；CC1 Pro 和 MT1 則負責公共空間及客房清潔，並利用 AI 偵測垃圾及環境變化，自動調整清潔路線。所有機械人共享同一套 AI 系統，可即時交換資訊及協調工作，提高整體效率。

項目將分階段推出，今年底首先開放部分客房及機械人服務予公眾試用，讓旅客率先體驗 AI 辦理入住及全自動客房服務，再逐步擴展至整間酒店。

值得留意的是，這並非一般酒店採用送餐機械人，而是官方形容的「全場景機械人服務生態」，目標是在整間酒店營運過程中毋須人手介入，未來更計劃將相關技術擴展至整個西人工島旅遊區（上圖），打造結合人工智能、機械人及智慧旅遊的新示範區。

圖片：Pudu Robotics

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[星島綜合報道]隨着都市人生活節奏加快，健康飲食與時間管理之間的矛盾日益明顯。來自印度的工程團隊Euphotic Labs，近日在眾籌平台推出名為「Nosh One」的AI枱面式機械廚師，標榜只需用戶自行準備新鮮食材，便可自動完成烹調程序，並提供超過500款、涵蓋11種以上國際菜系的食譜選擇，目標鎖定繁忙專業人士及家庭市場。

據團隊介紹，Nosh One歷經七年設計與測試，完成超過1,500道菜式製作，並進行65次用戶測試。開發團隊形容，產品理念源於「熱愛美食，也希望節省時間」，冀透過自動化技術減輕日常下廚負擔。

Nosh One結合傳統按鍵電話式實體鍵盤與觸控屏幕設計，內置Android為基礎的Smart OS 14系統。核心功能在於透過AI強化鏡頭，監察食材顏色、質感與濕度變化，自動判斷火候調整與攪拌頻率，直至完成整道菜式。系統亦可按用戶預設的味道濃淡、口感及辣度，自動決定何時加入下一種材料或調味料。

機身尺寸約523毫米闊、424毫米高及565毫米深，重約26公斤。內部設有六組高精度馬達，配合陶瓷加熱技術。頂部設有八個香料容器，每個容量100cc，系統可達至1/4茶匙（約1.25毫升）的校準精度。

主機另設五個食材槽，每個容量達2.5公升，可放置固體、半固體或液體食材，足夠製作四人份量。背部配備容量4公升的陶瓷鍋，以及可拆式攪拌組件，用於翻炒及攪動。油與水容器容量分別約94毫升及1.7公升，並可準確分配至1茶匙（5毫升）份量，用戶亦可透過透明設計觀察剩餘容量。

排氣系統採用碳濾技術減少氣味，並可透過可調式煙囪選擇向左或右排氣。

清潔方面，Nosh One提供「Daily」及「Monthly」兩種模式。日常使用後只需以半濕布抹拭烹調腔體；每月則可啟動自動清潔程序，沖洗內部油水管道。油水容器、香料盤、煙囪及排氣濾網均可拆下手洗，而陶瓷鍋與攪拌組件則可放入洗碗碟機清洗。

配套的Nosh手機應用程式是另一賣點。用戶可透過App選擇食譜並預約啟動時間，系統會隨時間學習飲食偏好，並每周提醒檢查及補充香料。官方指，在持續烹調情況下，香料約可使用10天，實際消耗視乎個人口味而定。用戶亦可透過App規劃一周食材採購安排。

不過，產品亦存在一定限制。例如無法處理需要翻面的菜式，如印度薄餅、班戟或整條魚等。此外，若預設較長時間後才開始烹調含肉類的菜式，或涉及食材保存與細菌滋生風險，使用時需自行留意食品安全。

Nosh One目前於眾籌平台推出，早鳥支持價為1,499美元，包含每年價值180美元的終身免費訂閱服務。官方計劃零售價為2,000美元。如生產及資金安排順利，預計今年稍後時間於美國及加拿大等「指定國家」交付。

圖片：Euphotic Labs

T10

【星島綜合報道】加拿大國家安全與情報審查局(National Security and Intelligence Review Agency)正在檢視人工智能(AI)在國家安全活動中的使用和管理情況。

該機構已將這項研究告知聯邦各主要部長和機構。該研究將探討安全界如何定義、使用和監管人工智慧技術的各個面向。

研究發現將有助於深入了解新興工具的使用情況，指導未來的審查工作，並突出可能需要關注的「潛在差距或風險」。

審查局將通知信函發佈在審查局網站上，信中指出，資訊請求可能涉及文件、書面解釋、簡報、訪談、調查和系統存取權限。

信函不僅發送給內閣，也發送給了幾個承擔重要安全職責的機構負責人，包括加拿大安全情報局、加拿大皇家騎警和加拿大通訊安全局（加拿大的網路間諜機構）。

此外，信函還發送給了一些在安全領域可能不太為人所知的機構負責人，例如加拿大食品檢驗局、加拿大核安委員會和加拿大公共衛生署。

加拿大皇家騎警在回應有關此次審查的問題時表示，他們支持對國家安全和情報活動進行獨立審查。

國家安全透明度諮詢小組預測，未來將越來越依賴AI技術來分析大量文字和圖像，識別模式並解讀趨勢和行為。

聯邦政府使用AI會依據一些原則，包括：提倡公開其使用方式、原因和時間，並在早期階段評估和管理人工智慧對法律權利和民主規範構成的任何風險。

圖：加通社

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[星島綜合報道] 在多人同時交談的嘈雜環境中，聽力受限人士往往最為吃力。即使配戴助聽器，亦難以在眾聲喧嘩中清楚分辨對話對象的聲音。美國華盛頓大學研究團隊近日展示一項新型智能耳機技術，透過人工智能分析對話節奏，自動判斷用家正在交談的對象，並即時加強該名說話者的聲音，嘗試解決長期困擾助聽設備的「雞尾酒會效應」。

所謂「雞尾酒會效應」，是指助聽器在放大聲音時，難以只強化單一說話者的聲音，往往會把周圍所有聲音一併放大。當多人在同一空間同時交談、插話，對用家而言反而更混亂，對話體驗大打折扣。

過去數年，華盛頓大學研究人員曾開發多項技術，包括透過頭部朝向鎖定說話者，或建立「聲音氣泡」，只接收一定距離內的聲音。不過，這類方案仍需要用家刻意轉頭，或在多名說話者位於同一距離時失效。

最新展示的技術，則嘗試從「對話本身」入手。研究團隊在一副市售降噪罩耳式耳機上，加入雙耳（binaural）收音咪及兩套AI系統。

第一套AI會先把用家的聲音設定為「錨點」，再辨識周邊其他說話者的聲音特徵。系統會分析誰與用家存在「輪流說話」的節奏——換言之，兩者說話重疊極少，符合自然對話的模式，從而推斷出真正的對話對象。

當目標說話者被鎖定後，第二套AI系統便會把該人的聲音從背景中分離出來，並即時加強播放至耳機中。整個過程毋須用家作出任何手動選擇，屬於主動式運作。

研究指出，系統在播放時雖然存在輕微延遲，但實際感受並不明顯，對對話流暢度影響有限。現階段技術可同時應付最多四名說話者（不包括用家）的群組對話，顯示其在小型社交場合具一定實用潛力。

目前該技術仍以罩耳式耳機作示範平台，研究團隊期望日後可縮小至真無線耳塞，甚至整合至助聽器產品之中。系統已在英語、普通話及日語對話中完成測試，至於其他語言及不同語速、語調的適應能力，仍有待進一步驗證。

論文第一作者、華盛頓大學博士生胡桂林（Guilin Hu）表示，過往相關技術多要求用家自行選擇收聽對象或距離，實際使用體驗並不理想。「我們這次展示的是一種更主動的技術，系統能在非侵入式情況下，自動推斷用家的對話意圖。」

該研究由Gollakota教授帶領，論文已於中國蘇州舉行的「自然語言處理實證方法國際會議（EMNLP）」上發表。研究團隊亦已公開示範影片，展示技術在真實嘈雜環境中的運作效果。

圖片：Hu et al./EMNLP

T10

［星島綜合報道]加拿大安省Oshawa市居民 Compton 女士日前收到兩則聲稱她超速的手機短訊，指她可透過連結付款，避免上法庭。由於她當地確有交通執法攝影機，且曾收過罰單，她一度信以為真。

但她直覺有異，決定上網查證，發現這是一場騙局。她隨即封鎖該號碼，並在 Facebook 發文警告他人：「我差點就中招，但幸好沒點連結。」

加拿大競爭局警告，這類簡稱為「Smishing」的詐騙短訊日益猖獗。Smishing 是 SMS（短訊）與 phishing（釣魚）的結合，假冒政府、銀行或公司名義發送訊息，引誘受害人點擊惡意連結，進而竊取個資或植入惡意程式。

該局副專員 Palumbo 表示，過去詐騙訊息常出現拼寫或文法錯誤，如今騙徒開始利用人工智能如 ChatGPT 撰寫內容，使短訊語句通順、文法正確，更加難辨真假。

多倫多都會大學的政策分析師 Lockhart 指出：「ChatGPT 沒有錯字，每個人都可以寫出語法完美的英文。現在，就算訊息看起來很像官方通知，也要格外小心。」

加拿大反詐騙中心的 Horncastle 補充，騙徒更會用 AI 搜集潛在受害人資料，打造度身訂做的詐騙訊息，甚至假冒快遞、報稅退款或公路收費等日常通知。他提醒，務必避免點擊來歷不明的連結，即使訊息要求回覆「STOP」或「NO」也應忽視。

Palumbo 提醒：「正規機構通常不會透過短訊或電郵要求提供個人資料。」

民眾若收到可疑簡訊，可轉寄至 7726（即 SPAM），由電訊商協助封鎖該發訊號碼。

此外，騙徒有時會在訊息中植入真實的政府電話號碼，增加可信度。Horncastle 表示：「民眾查號碼時看到與政府一致，就以為是合法的，這正是騙徒利用的伎倆。」

Compton 女士亦曾收到冒充加拿大皇家銀行（RBC）與電信公司 Telus 的來電，來電顯示號碼亦為真實官方電話。她感嘆：「真的很容易被騙。」

(圖：cp24)T10

[星島綜合報道]人工智能正揭開人類與家貓長達一萬二千年的對話之謎，研究顯示家貓的語言比想像中複雜得多。

貓的叫聲多樣，包括喵叫、咕嚕、嘶吼、顫音等20多種，並依情境有細微差異。研究顯示，家貓的「喵」叫並非天生，而是專為與人類溝通而發展。近年機器學習的應用讓「翻譯喵語」逐步成真。

2018年，AI團隊推出CatSound資料庫，收錄約3000段聲音，準確辨識率達91%。2019年，米蘭大學研究發現貓在「等食物」、「陌生孤立」與「被梳毛」時的喵叫聲形狀各異，AI能以96%準確率辨識。這些成果後來催生手機App如MeowTalk，號稱能即時翻譯貓語，準確率約90%。

技術上，系統將喵叫轉為聲譜圖，再以視覺AI模型分類，像辨認照片般讀取聲音。2025年，企業家Reznikov提出模型，將貓語細分為40種叫聲，準確率超過95%。百度亦申請專利，結合叫聲、動作、心率等資訊，嘗試更精確解讀動物意圖。

不只貓，老鼠的超音波求偶「歌曲」也能用AI解碼。研究者指出，動物叫聲反映的是牠們真正關心的事——食物、玩耍、社交、安全。雖然AI可協助人理解動物，但專家也提醒，日常生活中，飼主早已能理解寵物的基本需求。

人與貓的關係始於一萬二千年前，從捕鼠的野貓進化成家中一員。今天，我們用最先進的科技試圖翻譯牠們的語言，而牠們，或許只是靜靜觀察，繼續保持神秘。

圖片：wikimedia commons

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