星島綜合報道] 德國研究人員發現,日常使用的Wi-Fi不單可以上網,亦可能成為一種難以察覺的監察工具。卡爾斯魯厄理工學院(Karlsruhe Institute of Technology,KIT)研究顯示,只需分析一般Wi-Fi裝置傳送的訊號,毋須攝影機、專用感應器,甚至毋須被識別人士攜帶手機,已可憑人體對無線電波造成的影響辨認身份,實驗準確率接近100%。
研究團隊開發的系統利用機器學習,分析Wi-Fi裝置原本已會傳送給路由器的資料。人在室內活動時,身體的形狀、身高和姿勢等會令無線電波產生細微變化;當系統收集足夠資料後,便可建立類似「無線電指紋」的個人特徵。
研究共有197名參加者,結果顯示,即使觀察角度或走路方式改變,系統仍能辨認個人;機器學習模型完成訓練後,只需數秒便可進行識別。
技術關鍵在於「波束成形回饋資訊」(Beamforming Feedback Information,BFI)。手機或電腦為協助路由器改善訊號,會持續回報接收無線訊號的情況。然而研究指出,BFI並沒有加密,附近的 Wi-Fi 適配器可在監聽模式下被動收集相關資料,毋須入侵 Wi-Fi 網絡。
更值得關注的是,被辨認的人本身毋須連接該Wi-Fi,亦毋須攜帶任何電子裝置。例如其他人的路由器與手提電腦之間傳送訊號時,只要有人走進無線電波覆蓋範圍,其身體造成的訊號變化便可能被記錄。
不過,這套技術並非看到陌生人便立即知道其姓名,原理較接近指紋識別:系統首先要取得該人的參考數據,並把「無線電指紋」與身份建立關聯,之後才能辨認。研究實驗亦是先以參加者部分記錄訓練模型,再識別新的記錄。
研究人員認為,問題在於這類生物特徵資料可能在人們毫不知情下被收集,而Wi-Fi已廣泛存在於住宅、辦公室、機場、咖啡店及商店,比看得見的監控鏡頭更難察覺。
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Meta日前宣布,旗下通訊應用程式WhatsApp將新增一項由人工智能(AI)驅動的「訊息摘要」功能。
透過Meta AI為對話中的未讀訊息生成摘要,自動總結對話重點,讓用戶可以快速掌握對話內容,無需逐一
Mete表示,「訊息摘要」功能採用「Private Processing」私密處理技術。
在Meta AI生成對話摘要的過程中,Meta及WhatsApp均無法讀取用戶的個人訊息內容或生成的摘要,亦不會讓其他用戶知道有訊息被摘要。
「訊息摘要」並非強制使用,功能預設為關閉狀態,用戶可前往「設定」選擇開啟或關閉相關功能。
目前,AI「訊息摘要」功能只在美國推出,並僅支援英文版本。Meta期望於今年稍後可以推廣至更多語言及國家,方便全球用戶可更有效及快速地管理訊息。







